cos_e

• Açıklama :

Common Sense Explanations (CoS-E), eğitim dili modellerinin, yeni bir Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) çerçevesinde eğitim ve çıkarım sırasında kullanılabilecek açıklamaları otomatik olarak oluşturmasını sağlar.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://github.com/salesforce/cos-e

• Kaynak kodu : tfds.text.CosE

• sürümler :

  • 0.0.1 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 6.23 MiB

• Veri kümesi boyutu : 3.89 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	9.741
'validation'	1.221

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
soyut_açıklama	Metin		sicim
Cevap	Metin		sicim
seçimler	Sıra(Metin)	(Hiçbiri,)	sicim
özümleme_açıklama	Metin		sicim
İD	Metin		sicim
soru	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}