চক্র_গান

• ভিজ্যুয়ালাইজেশন : আপনার ডেটা জানুন

• বর্ণনা :

একটি ডেটাসেট যা দুটি শ্রেণীর A এবং B থেকে ছবি নিয়ে গঠিত (উদাহরণস্বরূপ: ঘোড়া/জেব্রা, আপেল/কমলা,...)

• হোমপেজ : https://junyanz.github.io/CycleGAN/

• সোর্স কোড : tfds.image_classification.CycleGAN

• সংস্করণ :

  • 3.0.0 (ডিফল্ট): লাইসেন্স সমস্যার কারণে সিটিস্কেপ ডেটাসেট সরানো হয়েছে।

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuPIE17,
  author    = {Jun{-}Yan Zhu and
               Taesung Park and
               Phillip Isola and
               Alexei A. Efros},
  title     = {Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial
               Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1703.10593},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1703.10593},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1703.10593},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:06 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuPIE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

cycle_gan/apple2orange (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• ডাউনলোড সাইজ : 74.82 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 76.89 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	266
'testB'	248
'trainA'	995
'trainB'	1,019

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/summer2winter_yosemite

• ডাউনলোড সাইজ : 126.50 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 127.52 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	309
'testB'	238
'trainA'	1,231
'trainB'	962

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycl_gan/horse2zebra

• ডাউনলোড সাইজ : 111.45 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 112.55 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	120
'testB'	140
'trainA'	1,067
'trainB'	1,334

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/monet2photo

• ডাউনলোডের আকার : 291.09 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 295.75 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	121
'testB'	751
'trainA'	1,072
'trainB'	6,287

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/cezanne2photo

• ডাউনলোডের আকার : 266.92 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 269.56 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	58
'testB'	751
'trainA'	525
'trainB'	6,287

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/ukiyoe2photo

• ডাউনলোডের আকার : 279.38 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 282.62 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	263
'testB'	751
'trainA'	562
'trainB'	6,287

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/vangogh2photo

• ডাউনলোড সাইজ : 292.39 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 295.09 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	400
'testB'	751
'trainA'	400
'trainB'	6,287

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

সাইকেল_গান/মানচিত্র

• ডাউনলোড সাইজ : 1.38 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 701.08 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	1,098
'testB'	1,098
'trainA'	1,096
'trainB'	1,096

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/facades

• ডাউনলোড আকার : 33.51 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 34.83 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	106
'testB'	106
'trainA'	400
'trainB'	400

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/iphone2dslr_flower

• ডাউনলোড আকার : 324.22 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 325.82 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'testA'	569
'testB'	480
'trainA'	1,812
'trainB'	3,325

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):