d4rl_mujoco_ant,d4rl_mujoco_ant

• Tanım :

D4RL, çevrimdışı takviyeli öğrenim için açık kaynaklı bir kıyaslamadır. Eğitim ve kıyaslama algoritmaları için standartlaştırılmış ortamlar ve veri kümeleri sağlar.

Veri kümeleri, adımları ve bölümleri temsil etmek için RLDS formatını takip eder.

• Yapılandırma açıklaması : https://github.com/rail-berkeley/d4rl/wiki/Tasks#gym adresinde görev ve sürümleri hakkında daha fazla ayrıntıya bakın

• Ana sayfa : https://sites.google.com/view/d4rl-anonymous

• Kaynak kodu : tfds.d4rl.d4rl_mujoco_ant.D4rlMujocoAnt

• Sürümler :

  • 1.0.0 : İlk sürüm.
  • 1.1.0 : is_last eklendi.
  • 1.2.0 (varsayılan): Bir sonraki gözlemi dikkate alacak şekilde güncellendi.

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@misc{fu2020d4rl,
    title={D4RL: Datasets for Deep Data-Driven Reinforcement Learning},
    author={Justin Fu and Aviral Kumar and Ofir Nachum and George Tucker and Sergey Levine},
    year={2020},
    eprint={2004.07219},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

d4rl_mujoco_ant/v0-expert (varsayılan yapılandırma)

• İndirme boyutu : 131.34 MiB

• Veri kümesi boyutu : 464.94 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.288

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v0-medium

• İndirme boyutu : 131.39 MiB

• Veri kümesi boyutu : 464.78 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.122

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v0-medium-expert

• İndirme boyutu : 262.73 MiB

• Veri kümesi boyutu : 929.71 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	2.410

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v0-mixed

• İndirme boyutu : 104.63 MiB

• Veri kümesi boyutu : 464.93 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.320

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v0-random

• İndirme boyutu : 139.50 MiB

• Veri kümesi boyutu : 464.97 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.377

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v1-expert

• İndirme boyutu : 220.72 MiB

• Veri kümesi boyutu : 968.63 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.033

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'policy': FeaturesDict({
        'fc0': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 111), dtype=float32),
        }),
        'fc1': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc_log_std': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'nonlinearity': string,
        'output_distribution': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float32,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float32),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
politika	ÖzelliklerDict
politika/fc0	ÖzelliklerDict
politika/fc0/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc0/ağırlık	Tensör	(256, 111)	kayan nokta32
politika/fc1	ÖzelliklerDict
politika/fc1/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc1/ağırlık	Tensör	(256, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc	ÖzelliklerDict
politika/last_fc/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc/ağırlık	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std	ÖzelliklerDict
politika/last_fc_log_std/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std/weight	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/doğrusal olmama	Tensör		sicim
politika/çıkış_dağıtımı	Tensör		sicim
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v1-medium

• İndirme boyutu : 222.39 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1023.71 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.179

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'policy': FeaturesDict({
        'fc0': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 111), dtype=float32),
        }),
        'fc1': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc_log_std': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'nonlinearity': string,
        'output_distribution': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float32,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float32),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
politika	ÖzelliklerDict
politika/fc0	ÖzelliklerDict
politika/fc0/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc0/ağırlık	Tensör	(256, 111)	kayan nokta32
politika/fc1	ÖzelliklerDict
politika/fc1/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc1/ağırlık	Tensör	(256, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc	ÖzelliklerDict
politika/last_fc/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc/ağırlık	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std	ÖzelliklerDict
politika/last_fc_log_std/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std/weight	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/doğrusal olmama	Tensör		sicim
politika/çıkış_dağıtımı	Tensör		sicim
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v1-medium-expert

• İndirme boyutu : 442.25 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.13 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	2.211

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float32,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float32),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v1-medium-tekrar oynatma

• İndirme boyutu : 132.05 MiB

• Veri kümesi boyutu : 175.27 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Yalnızca shuffle_files=False (train) olduğunda

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	485

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float64),
        'discount': float64,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float64),
        'reward': float64,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta64
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta64
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta64

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v1-tam-tekrar oynatma

• İndirme boyutu : 437.57 MiB

• Veri kümesi boyutu : 580.09 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.319

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float64),
        'discount': float64,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float64),
        'reward': float64,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta64
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta64
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta64

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v1-random

• İndirme boyutu : 225.18 MiB

• Veri kümesi boyutu : 583.83 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	5.741

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float32,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float32),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta32
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta32
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v2-expert

• İndirme boyutu : 355.94 MiB

• Veri kümesi boyutu : 969.38 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.035

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'policy': FeaturesDict({
        'fc0': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 111), dtype=float32),
        }),
        'fc1': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc_log_std': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'nonlinearity': string,
        'output_distribution': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
politika	ÖzelliklerDict
politika/fc0	ÖzelliklerDict
politika/fc0/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc0/ağırlık	Tensör	(256, 111)	kayan nokta32
politika/fc1	ÖzelliklerDict
politika/fc1/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc1/ağırlık	Tensör	(256, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc	ÖzelliklerDict
politika/last_fc/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc/ağırlık	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std	ÖzelliklerDict
politika/last_fc_log_std/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std/weight	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/doğrusal olmama	Tensör		sicim
politika/çıkış_dağıtımı	Tensör		sicim
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v2-tam-tekrar oynatma

• İndirme boyutu : 428.57 MiB

• Veri kümesi boyutu : 580.09 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.319

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v2-medium

• İndirme boyutu : 358.81 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.01 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	1.203

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'policy': FeaturesDict({
        'fc0': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 111), dtype=float32),
        }),
        'fc1': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(256,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(256, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'last_fc_log_std': FeaturesDict({
            'bias': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
            'weight': Tensor(shape=(8, 256), dtype=float32),
        }),
        'nonlinearity': string,
        'output_distribution': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
politika	ÖzelliklerDict
politika/fc0	ÖzelliklerDict
politika/fc0/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc0/ağırlık	Tensör	(256, 111)	kayan nokta32
politika/fc1	ÖzelliklerDict
politika/fc1/önyargı	Tensör	(256,)	kayan nokta32
politika/fc1/ağırlık	Tensör	(256, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc	ÖzelliklerDict
politika/last_fc/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc/ağırlık	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std	ÖzelliklerDict
politika/last_fc_log_std/bias	Tensör	(8,)	kayan nokta32
politika/last_fc_log_std/weight	Tensör	(8, 256)	kayan nokta32
politika/doğrusal olmama	Tensör		sicim
politika/çıkış_dağıtımı	Tensör		sicim
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v2-medium-expert

• İndirme boyutu : 713.67 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.13 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	2.237

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v2-medium-tekrar oynatma

• İndirme boyutu : 130.16 MiB

• Veri kümesi boyutu : 175.27 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Yalnızca shuffle_files=False (train) olduğunda

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	485

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'algorithm': string,
    'iteration': int32,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
algoritma	Tensör		sicim
yineleme	Tensör		int32
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

d4rl_mujoco_ant/v2-random

• İndirme boyutu : 366.66 MiB

• Veri kümesi boyutu : 583.90 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	5.822

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': float32,
        'infos': FeaturesDict({
            'action_log_probs': float64,
            'qpos': Tensor(shape=(15,), dtype=float64),
            'qvel': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Tensor(shape=(111,), dtype=float32),
        'reward': float32,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
adımlar	Veri kümesi
adımlar/eylem	Tensör	(8,)	kayan nokta32
adımlar/indirim	Tensör		kayan nokta32
adımlar/bilgiler	ÖzelliklerDict
adımlar/bilgiler/action_log_probs	Tensör		kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qpos	Tensör	(15,)	kayan nokta64
adımlar/bilgiler/qvel	Tensör	(14,)	kayan nokta64
adımlar/is_first	Tensör		bool
adımlar/is_last	Tensör		bool
adımlar/is_terminal	Tensör		bool
adımlar/gözlem	Tensör	(111,)	kayan nokta32
adımlar/ödül	Tensör		kayan nokta32

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):