определенное_местоимение_разрешение

  • Описание :

Написано 30 студентами одного из курсов бакалавриата автора. Эти пары предложений охватывают самые разные темы: от реальных событий (например, план Ирана напасть на посла Саудовской Аравии в США) до событий/персонажей в фильмах (например, Бэтмен) и чисто воображаемых ситуаций, в значительной степени отражающих поп-культуру в восприятии американских детей. родился в начале 90-х. Каждый аннотированный пример занимает четыре строки: первая строка содержит предложение, вторая строка содержит целевое местоимение, третья строка содержит два возможных антецедента, а четвертая строка содержит правильный антецедент. Если целевое местоимение встречается в предложении более одного раза, то его первое вхождение и есть то, которое нужно разрешить.

Расколоть Примеры
'test' 564
'train' 1322
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
кандидаты Последовательность (текст) (2,) tf.string
этикетка Метка класса tf.int64
местоимение Текст tf.string
предложение Текст tf.string
  • Цитата :
@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}