com.dsprites

• وصف :

dSprites عبارة عن مجموعة بيانات من الأشكال ثنائية الأبعاد التي تم إنشاؤها من الناحية الإجرائية من 6 عوامل كامنة مستقلة عن الحقيقة الأساسية. هذه العوامل هي اللون والشكل والمقياس والدوران ومواضع x و y للكائن.

جميع المجموعات الممكنة من هذه العناصر الكامنة موجودة مرة واحدة بالضبط، مما يؤدي إلى توليد إجمالي N = 737280 صورة.

قيم العوامل الكامنة

• اللون الابيض
• الشكل: مربع، بيضاوي، قلب
• المقياس: 6 قيم متباعدة خطيًا في [0.5، 1]
• الاتجاه: 40 قيمة في [0، 2 بي]
• الموضع X: 32 قيمة في [0، 1]
• الموضع ص: 32 قيمة في [0، 1]

قمنا بتنويع صورة كامنة واحدة في كل مرة (بدءًا من الموضع Y، ثم الموضع X، وما إلى ذلك)، وقمنا بتخزين الصور بالتسلسل بترتيب ثابت. ومن ثم فإن الترتيب على طول البعد الأول ثابت ويسمح لك بالعودة إلى قيمة العناصر الكامنة المقابلة لتلك الصورة.

لقد اخترنا القيم الكامنة بشكل متعمد لإجراء أصغر التغييرات مع ضمان اختلاف جميع مخرجات البكسل. لم تتم إضافة أي ضجيج.

• وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/deepmind/dsprites-dataset

• كود المصدر : tfds.datasets.dsprites.Builder

• الإصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): واجهة برمجة تطبيقات مقسمة جديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 : لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 26.73 MiB

• حجم مجموعة البيانات : Unknown size

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'train'	737,280

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=40),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label_x_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'label_y_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_x_position': float32,
    'value_y_position': float32,
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
صورة	صورة	(64، 64، 1)	uint8
label_orientation	ClassLabel		int64
label_scale	ClassLabel		int64
label_shape	ClassLabel		int64
label_x_position	ClassLabel		int64
label_y_position	ClassLabel		int64
التوجه قيمة	الموتر		float32
value_scale	الموتر		float32
value_shape	الموتر		float32
value_x_position	الموتر		float32
value_y_position	الموتر		float32

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{dsprites17,
author = {Loic Matthey and Irina Higgins and Demis Hassabis and Alexander Lerchner},
title = {dSprites: Disentanglement testing Sprites dataset},
howpublished= {https://github.com/deepmind/dsprites-dataset/},
year = "2017",
}