dtd

• توضیحات :

مجموعه داده‌های بافت‌های توصیف‌پذیر (DTD) مجموعه‌ای در حال تکامل از تصاویر بافتی در طبیعت است که با یک سری ویژگی‌های انسان محور، الهام گرفته از ویژگی‌های ادراکی بافت‌ها حاشیه‌نویسی شده است. این داده ها برای اهداف تحقیقاتی در اختیار جامعه بینایی کامپیوتر قرار می گیرد.

"برچسب" هر نمونه "ویژگی کلیدی" آن است (به وب سایت رسمی مراجعه کنید). انتشار رسمی مجموعه داده یک پارتیشن اعتباری متقابل 10 برابری را تعریف می کند. تقسیم‌های TRAIN/TEST/VALIDATION ما همان دسته اول هستند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• کد منبع : tfds.image_classification.Dtd

• نسخه ها :

  • 3.0.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 596.28 MiB

• حجم مجموعه داده : 603.00 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	1880
'train'	1880
'validation'	1880

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
نام فایل	متن		رشته
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }