dtd

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลพื้นผิวที่อธิบายได้ (DTD) เป็นคอลเล็กชันภาพพื้นผิวที่มีการพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ โดยมีคำอธิบายประกอบด้วยชุดคุณลักษณะที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากคุณสมบัติการรับรู้ของพื้นผิว ข้อมูลนี้มีให้สำหรับชุมชนการมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัย

"ฉลาก" ของแต่ละตัวอย่างคือ "แอตทริบิวต์หลัก" (ดูเว็บไซต์ทางการ) การเปิดตัวอย่างเป็นทางการของชุดข้อมูลกำหนดพาร์ติชันการตรวจสอบความถูกต้องข้าม 10 เท่า การแยก TRAIN/TEST/VALIDATION ของเราคือการแยกส่วนแรก

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• รหัสที่มา : tfds.image_classification.Dtd

• รุ่น :

  • 3.0.1 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 596.28 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 603.00 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	1,880
'train'	1,880
'validation'	1,880

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์	ข้อความ		สตริง
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี, ไม่มี, 3)	uint8
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }