dtd

Mô tả :

Bộ dữ liệu Hoạ tiết có thể mô tả (DTD) là một bộ sưu tập hình ảnh kết cấu đang phát triển trong tự nhiên, được chú thích bằng một loạt các thuộc tính lấy con người làm trung tâm, lấy cảm hứng từ các thuộc tính cảm nhận của kết cấu. Dữ liệu này được cung cấp cho cộng đồng thị giác máy tính cho mục đích nghiên cứu.

"Nhãn" của mỗi ví dụ là "thuộc tính khóa" của nó (xem trang web chính thức). Bản phát hành chính thức của tập dữ liệu xác định phân vùng xác thực chéo 10 lần. Các lần phân chia ĐÀO TẠO/KIỂM TRA/XÁC NHẬN của chúng tôi là những lần phân chia lần đầu tiên.

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html
Mã nguồn : tfds.image_classification.Dtd
Phiên bản :
- 3.0.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 596.28 MiB
Kích thước tập dữ liệu : 603.00 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	ví dụ
`'test'`	1.880
`'train'`	1.880
`'validation'`	1.880

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype
	Tính năngDict
tên_tệp	Chữ		sợi dây
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không có, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

trích dẫn :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }