التصور : استكشف في "اعرف بياناتك
وصف :
مجموعة بيانات EMNIST عبارة عن مجموعة من أرقام الأحرف المكتوبة بخط اليد المستمدة من قاعدة بيانات NIST الخاصة 19 وتم تحويلها إلى تنسيق صورة مقاس 28 × 28 بكسل وبنية مجموعة بيانات تتطابق مباشرة مع مجموعة بيانات MNIST.
وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود
الصفحة الرئيسية : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
كود المصدر :
tfds.image_classification.EMNISTالإصدارات :
-
3.0.0: واجهة برمجة التطبيقات المقسمة الجديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.1.0(افتراضي) : تم تحديث عنوان URL للتنزيل المعطل
-
حجم التحميل :
535.73 MiBالمفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_superviseddoc ):('image', 'label')الاقتباس :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : EMNIST ByClass
حجم مجموعة البيانات :
349.16 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist/bymerge
وصف التكوين : EMNIST ByMerge
حجم مجموعة البيانات :
349.16 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / متوازن
وصف التكوين : EMNIST متوازن
حجم مجموعة البيانات :
56.63 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 18800 |
'train' | 112,800 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist/رسائل
وصف التكوين : رسائل EMNIST
حجم مجموعة البيانات :
44.14 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 14800 |
'train' | 88800 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist/أرقام
وصف التكوين : أرقام EMNIST
حجم مجموعة البيانات :
120.32 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 40.000 |
'train' | 240.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist/mnist
وصف التكوين : EMNIST MNIST
حجم مجموعة البيانات :
30.09 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):