レムニスト

注:このデータセットは、最後の安定版リリース以降に更新されています。 のマークが付いた新しいバージョンと構成はtfds-nightlyパッケージでのみ使用できます。

• ビジュアライゼーション:データを知るで探索する

• 説明：

EMNIST データセットは、NIST 特別データベース 19 から派生した手書き文字の数字のセットで、MNIST データセットと直接一致する 28x28 ピクセルの画像形式とデータセット構造に変換されます。

注:元の EMNIST データと同様に、ここで提供される画像は水平方向に反転され、反時計回りに 90 度回転されています。 ds.map内でtf.transposeを使用して、画像を人間に優しい形式に変換できます。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• ソースコード: tfds.image_classification.EMNIST

• バージョン:

  • 3.0.0 : 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (デフォルト) : 壊れたダウンロード URL を更新しました

• ダウンロードサイズ: 535.73 MiB

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 引用：

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (デフォルト設定)

• 構成の説明: EMNIST ByClass

• データセットのサイズ: 349.16 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'test'	116,323
'train'	697,932

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

エムニスト/バイマージ

• 構成の説明: EMNIST ByMerge

• データセットのサイズ: 349.16 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'test'	116,323
'train'	697,932

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

エムニスト/バランス型

• 構成の説明: EMNIST バランス型

• データセットのサイズ: 56.63 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'test'	18,800
'train'	112,800

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

エムニスト/レターズ

• 構成の説明: EMNIST レター

• データセットのサイズ: 44.14 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'test'	14,800
'train'	88,800

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

エムニスト/ディジット

• 設定の説明: EMNIST Digits

• データセットのサイズ: 120.32 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'test'	40,000
'train'	240,000

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

エムニスト/エムニスト

• 構成の説明: EMNIST MNIST

• データセットのサイズ: 30.09 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'test'	10,000
'train'	60,000

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):