Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
EMNIST veri seti, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve 28x28 piksel görüntü formatına ve MNIST veri seti ile doğrudan eşleşen veri seti yapısına dönüştürülen bir dizi el yazısı karakter hanesidir.
Ana sayfa : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.EMNIST
sürümler :
-
3.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
535.73 MiB
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Alıntı :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass
Veri kümesi boyutu :
349.16 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 116.323 |
'train' | 697.932 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/bymerge
Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge
Veri kümesi boyutu :
349.16 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 116.323 |
'train' | 697.932 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/dengeli
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Dengeli
Veri kümesi boyutu :
56.63 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 18.800 |
'train' | 112.800 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/harfler
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Harfleri
Veri kümesi boyutu :
44.14 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 14.800 |
'train' | 88.800 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/rakamlar
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları
Veri kümesi boyutu :
120.32 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 40.000 |
'train' | 240.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/mnist
Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST
Veri kümesi boyutu :
30.09 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
EMNIST veri seti, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve 28x28 piksel görüntü formatına ve MNIST veri seti ile doğrudan eşleşen veri seti yapısına dönüştürülen bir dizi el yazısı karakter hanesidir.
Ana sayfa : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.EMNIST
sürümler :
-
3.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
535.73 MiB
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Alıntı :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass
Veri kümesi boyutu :
349.16 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 116.323 |
'train' | 697.932 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/bymerge
Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge
Veri kümesi boyutu :
349.16 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 116.323 |
'train' | 697.932 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/dengeli
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Dengeli
Veri kümesi boyutu :
56.63 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 18.800 |
'train' | 112.800 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/harfler
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Harfleri
Veri kümesi boyutu :
44.14 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 14.800 |
'train' | 88.800 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/rakamlar
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları
Veri kümesi boyutu :
120.32 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 40.000 |
'train' | 240.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
emnist/mnist
Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST
Veri kümesi boyutu :
30.09 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):