penghapus_multi_rc

• Deskripsi :

Eraser Multi RC adalah kumpulan data untuk kueri melalui bagian multi-baris, bersama dengan jawaban dan alasan. Setiap contoh dalam kumpulan data ini memiliki 5 bagian berikut

1. Bagian Mutli-line 2. Permintaan tentang bagian 3. Jawaban untuk pertanyaan
2. A Klasifikasi jawaban benar atau salah 5. Penjelasan yang membenarkan klasifikasi

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• Kode sumber : tfds.text.EraserMultiRc

• Versi :

  • 0.1.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 1.59 MiB

• Ukuran dataset : 62.59 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	4.848
'train'	24.029
'validation'	3.214

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
bukti	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian
label	LabelKelas		int64
jalan	Teks		rangkaian
query_and_answer	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}