- Описание :
Fashion-MNIST — это набор данных изображений статей Заландо, состоящий из обучающего набора из 60 000 примеров и тестового набора из 10 000 примеров. Каждый пример представляет собой изображение в оттенках серого размером 28x28, связанное с меткой из 10 классов.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist.
Исходный код :
tfds.image_classification.FashionMNIST.Версии :
-
3.0.1(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
29.45 MiBРазмер набора данных :
36.42 MiBАвтокэширование ( документация ): Да
Расколы :
| Расколоть | Примеры |
|---|---|
'test' | 10 000 |
'train' | 60 000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Функциональная документация :
| Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
|---|---|---|---|---|
| ВозможностиDict | ||||
| изображение | Изображение | (28, 28, 1) | uint8 | |
| этикетка | Класслейбл | int64 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised):('image', 'label')Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
author = {Han Xiao and
Kashif Rasul and
Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
Algorithms},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1708.07747},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1708.07747},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}