film

Keterangan :

Dari makalah: Kami mengumpulkan 5003 kumpulan data gambar secara otomatis dari film-film populer Hollywood. Gambar-gambar tersebut diperoleh dengan menjalankan detektor orang yang canggih pada setiap frame kesepuluh dari 30 film. Orang-orang yang terdeteksi dengan keyakinan tinggi (kira-kira 20 ribu kandidat) kemudian dikirim ke pasar crowdsourcing Amazon Mechanical Turk untuk mendapatkan pelabelan kebenaran dasar. Setiap gambar diberi anotasi oleh lima orang Turki masing-masing seharga $0,01 untuk memberi label pada 10 sendi tubuh bagian atas. Pelabelan median lima diambil di setiap gambar agar kuat terhadap anotasi outlier. Terakhir, gambar ditolak secara manual oleh kami jika orang tersebut mengalami oklusi atau sangat non-frontal. Kami menyisihkan 20% (1016 gambar) data untuk pengujian.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
Kode sumber : tfds.datasets.flic.Builder
Versi :
- 2.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran kumpulan data : 317.94 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	1.016
`'train'`	3.987

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'currframe': float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'xcoords': Sequence(float64),
    'ycoords': Sequence(float64),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
bingkai saat ini	Tensor		float64
gambar	Gambar	(480, 720, 3)	uint8
nama film	Teks		rangkaian
poselet_hit_idx	Urutan (Tensor)	(Tidak ada,)	uint16
kotak batang tubuh	Fitur BBox	(4,)	float32
xcoords	Urutan (Tensor)	(Tidak ada,)	float64
ycoords	Urutan (Tensor)	(Tidak ada,)	float64

Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None
Kutipan :

@inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }

flic/kecil (konfigurasi default)

Deskripsi konfigurasi : Menggunakan 5003 contoh yang digunakan dalam makalah MODEC CVPR13.
Ukuran unduhan : 286.35 MiB
Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

film/penuh

Deskripsi konfigurasi : Menggunakan 20928 contoh, superset FLIC yang terdiri dari contoh-contoh yang lebih sulit.
Ukuran unduhan : 1.10 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):