گل ها

• توضیحات :

مجموعه داده‌های ارزیابی برای ترجمه ماشینی با منابع کم: نپالی-انگلیسی و سینهالی-انگلیسی.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/facebookresearch/flores/

• کد منبع : tfds.translate.Flores

• نسخه ها :

  • 1.2.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 1.47 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@misc{guzmn2019new,
    title={Two New Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali-English and Sinhala-English},
    author={Francisco Guzman and Peng-Jen Chen and Myle Ott and Juan Pino and Guillaume Lample and Philipp Koehn and Vishrav Chaudhary and Marc'Aurelio Ranzato},
    year={2019},
    eprint={1902.01382},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

flores/neen (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده های ترجمه از ne به en.

• حجم مجموعه داده : 1.89 MiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	2,835
'validation'	2,559

• ساختار ویژگی :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ne': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	ترجمه
en	متن		رشته
ne	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به as_supervised doc ): ('ne', 'en')

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

flores/sien

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده های ترجمه از si به en.

• حجم مجموعه داده : 2.05 MiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	2766
'validation'	2,898

• ساختار ویژگی :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'si': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	ترجمه
en	متن		رشته
سی	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به as_supervised doc ): ('si', 'en')

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):