brecha

  • Descripción :

GAP es un conjunto de datos con equilibrio de género que contiene 8908 pares de (pronombre ambiguo, nombre de antecedente) etiquetados como correferencia, muestreados de Wikipedia y publicados por Google AI Language para la evaluación de la resolución de correferencia en aplicaciones prácticas.

Separar Ejemplos
'test' 2,000
'train' 2,000
'validation' 454
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=string),
    'A-coref': bool,
    'A-offset': int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=string),
    'B-coref': bool,
    'B-offset': int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun-offset': int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
A Texto cadena
A-coref Tensor bool
Desplazamiento A Tensor int32
B Texto cadena
Núcleo B Tensor bool
Desplazamiento B Tensor int32
IDENTIFICACIÓN Texto cadena
Pronombre Texto cadena
pronombre-compensación Tensor int32
Texto Texto cadena
URL Texto cadena
  • Cita :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}