celah

• Deskripsi :

GAP adalah kumpulan data seimbang gender yang berisi 8.908 pasangan berlabel koreferensi (kata ganti ambigu, nama anteseden), diambil sampelnya dari Wikipedia dan dirilis oleh Google AI Language untuk evaluasi resolusi koreferensi dalam aplikasi praktis.

• Beranda : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference

• Kode sumber : tfds.text.Gap

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 2.29 MiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	2.000
'train'	2.000
'validation'	454

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'A-coref': tf.bool,
    'A-offset': tf.int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'B-coref': tf.bool,
    'B-offset': tf.int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun-offset': tf.int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	tipe D	Keterangan
	FiturDict
SEBUAH	Teks		tf.string
inti-A	Tensor		tf.bool
A-offset	Tensor		tf.int32
B	Teks		tf.string
B-coref	Tensor		tf.bool
B-offset	Tensor		tf.int32
pengenal	Teks		tf.string
Kata ganti	Teks		tf.string
Offset kata ganti	Tensor		tf.int32
Teks	Teks		tf.string
URL	Teks		tf.string

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}