갭

• 설명 :

GAP는 8,908개의 상호 참조 레이블이 지정된 쌍(모호한 대명사, 선행 이름)을 포함하는 성별 균형 데이터 세트로, Wikipedia에서 샘플링하고 실제 응용 프로그램에서 상호 참조 해상도를 평가하기 위해 Google AI Language에서 출시했습니다.

• 홈페이지 : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference

• 소스 코드 : tfds.text.Gap

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 2.29 MiB

• 데이터세트 크기 : Unknown size

• 자동 캐시 ( 문서 ): 알 수 없음

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	2,000
'train'	2,000
'validation'	454

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'A-coref': tf.bool,
    'A-offset': tf.int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'B-coref': tf.bool,
    'B-offset': tf.int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun-offset': tf.int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	디타입	설명
	기능사전
ㅏ	텍스트		tf.string
A-코어	텐서		tf.bool
A-오프셋	텐서		tf.int32
비	텍스트		tf.string
B-코어	텐서		tf.bool
B 오프셋	텐서		tf.int32
ID	텍스트		tf.string
대명사	텍스트		tf.string
대명사 오프셋	텐서		tf.int32
텍스트	텍스트		tf.string
URL	텍스트		tf.string

• 감독 대상 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}