зазор

• Описание :

GAP — это гендерно-сбалансированный набор данных, содержащий 8 908 помеченных кореферентными парами (неоднозначное местоимение, предшествующее имя), взятых из Википедии и выпущенных Google AI Language для оценки разрешения кореферентности в практических приложениях.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference

• Исходный код : tfds.text.Gap

• Версии :

  • 0.1.0 : Первоначальный выпуск.
  • 0.1.1 (по умолчанию): Исправлен синтаксический анализ логических полей A-coref и B-coref .

• Размер загрузки : 2.29 MiB

• Размер набора данных : 2.96 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'test'	2000
'train'	2000
'validation'	454

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=string),
    'A-coref': bool,
    'A-offset': int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=string),
    'B-coref': bool,
    'B-offset': int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun-offset': int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
А	Текст		нить
A-coref	Тензор		логический
A-смещение	Тензор		int32
Б	Текст		нить
B-coref	Тензор		логический
B-смещение	Тензор		int32
Я БЫ	Текст		нить
Местоимение	Текст		нить
Местоимение-смещение	Тензор		int32
Текст	Текст		нить
URL-адрес	Текст		нить

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}