GP3

  • 설명 :

GPT3 논문에 설명된 단어 스크램블 및 산술 작업에 대한 합성 데이터 세트.

FeaturesDict({
    'completion': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 디타입 설명
기능사전
완성 텍스트 tf.string
문맥 텍스트 tf.string
@article{brown2020language,
    title={Language Models are Few-Shot Learners},
    author={Tom B. Brown et. al.}
    year={2020},
    eprint={2005.14165},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

gpt3/cycle_letters_in_word(기본 구성)

  • 데이터 세트 크기 : 578.76 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 10,000

gpt3/five_digit_addition

  • 데이터 세트 크기 : 154.76 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/five_digit_subtraction

  • 데이터 세트 크기 : 156.37 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/four_digit_addition

  • 데이터 세트 크기 : 148.99 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/four_digit_subtraction

  • 데이터 세트 크기 : 150.54 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/mid_word_1_anagrams

  • 데이터 세트 크기 : 567.89 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 10,000

gpt3/mid_word_2_anagrams

  • 데이터 세트 크기 : 578.76 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 10,000

gpt3/random_insertion_in_word

  • 데이터 세트 크기 : 648.42 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 10,000

gpt3/reversed_words

  • 데이터 세트 크기 : 578.76 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 10,000

gpt3/single_digit_three_ops

  • 데이터 세트 크기 : 138.33 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/six_digit_addition

  • 데이터 세트 크기 : 160.70 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/six_digit_subtraction

  • 데이터 세트 크기 : 162.26 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/sum_of_digits

  • 데이터 세트 크기 : 194.95 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/three_digit_addition

  • 데이터 세트 크기 : 143.18 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/three_digit_subtraction

  • 데이터 세트 크기 : 144.68 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/two_digit_addition

  • 데이터 세트 크기 : 137.33 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/two_digit_multiplication

  • 데이터 세트 크기 : 141.29 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000

gpt3/two_digit_subtraction

  • 데이터 세트 크기 : 138.88 KiB

  • 분할 :

나뉘다
'test' 2,000