hellaswag

  • توضیحات :

مجموعه داده HellaSwag یک معیار برای Commonsense NLI است. این شامل یک زمینه و برخی از پایان ها است که زمینه را کامل می کند.

  • اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

  • صفحه اصلی : https://rowanzellers.com/hellaswag/

  • کد منبع : tfds.text.Hellaswag

  • نسخه ها :

    • 0.0.1 : بدون یادداشت انتشار.
    • 1.0.0 : اضافه کردن تقسیم‌های جداگانه برای مجموعه‌های آزمایشی و اعتبارسنجی درون دامنه و خارج از دامنه.
    • 1.1.0 (پیش‌فرض): یکی دیگر از ابعاد تقسیم شده برای منبع (wikihow در مقابل اکتیویتی‌نت)

  • حجم دانلود : 68.18 MiB

  • حجم مجموعه داده : 107.45 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 10003
'test_ind_activitynet' 1,870
'test_ind_wikihow' 3,132
'test_ood_activitynet' 1,651
'test_ood_wikihow' 3,350
'train' 39905
'train_activitynet' 14740
'train_wikihow' 25,165
'validation' 10,042
'validation_ind_activitynet' 1,809
'validation_ind_wikihow' 3,192
'validation_ood_activitynet' 1,434
'validation_ood_wikihow' 3,607
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
فعالیت_برچسب متن رشته
متن نوشته متن رشته
پایان ها دنباله (متن) (هیچ یک،) رشته
برچسب تانسور int32
source_id متن رشته
split_type متن رشته
  • نقل قول :
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}