helaswag

Deskripsi :

Kumpulan data HellaSwag adalah tolok ukur untuk Commonsense NLI. Ini mencakup konteks dan beberapa akhiran yang melengkapi konteks.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://rowanzellers.com/hellaswag/
Kode sumber : tfds.text.Hellaswag
Versi :
- 0.0.1 : Tidak ada catatan rilis.
- 1.0.0 : Menambahkan pemisahan terpisah untuk set validasi/pengujian di dalam domain dan di luar domain.
- 1.1.0 (default): Dimensi terpisah lainnya untuk sumber (wikihow vs activitynet)
Ukuran unduhan : 68.18 MiB
Ukuran dataset : 107.45 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	10.003
`'test_ind_activitynet'`	1.870
`'test_ind_wikihow'`	3.132
`'test_ood_activitynet'`	1.651
`'test_ood_wikihow'`	3.350
`'train'`	39.905
`'train_activitynet'`	14.740
`'train_wikihow'`	25.165
`'validation'`	10.042
`'validation_ind_activitynet'`	1.809
`'validation_ind_wikihow'`	3.192
`'validation_ood_activitynet'`	1.434
`'validation_ood_wikihow'`	3.607

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
label_aktivitas	Teks		rangkaian
konteks	Teks		rangkaian
akhiran	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian
label	Tensor		int32
source_id	Teks		rangkaian
split_type	Teks		rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}