imagenet2012_real

Описание :

Этот набор данных содержит проверочные изображения ILSVRC-2012 (ImageNet), дополненные новым набором меток «Re-Assessed» (ReaL) из статьи «Завершили ли мы работу с ImageNet», см. https://arxiv.org/abs/2006.07159 . Эти метки собираются с использованием расширенного протокола, что приводит к созданию более точных аннотаций с несколькими метками.

Важное примечание: около 3500 примеров не содержат меток, их следует исключить из усреднения при расчете точности . Один из возможных способов сделать это — использовать следующий код NumPy:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

Домашняя страница : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet .
Исходный код : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder
Версии :
- 1.0.0 (по умолчанию): первоначальный выпуск.
Размер загрузки : 379.37 KiB
Размер набора данных : 6.25 GiB
Инструкции по загрузке вручную : этот набор данных требует, чтобы вы вручную загрузили исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
manual_dir должен содержать файл ILSVRC2012_img_val.tar . Вам необходимо зарегистрироваться на http://www.image-net.org/download-images , чтобы получить ссылку для загрузки набора данных.
Автокэширование ( документация ): Нет
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'validation'`	50 000

Структура функции :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
имя файла	Текст		нить
изображение	Изображение	(Нет, Нет, 3)	uint8
original_label	Класслейбл		int64
реальная_метка	Последовательность (метка класса)	(Никто,)	int64

Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'real_label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Цитата :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}