Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Dataset ini terdiri dari dataset ImageNet yang diubah ukurannya menjadi ukuran tetap. Gambar di sini adalah yang disediakan oleh Chrabaszcz et. Al. menggunakan metode mengubah ukuran kotak.
Untuk ImageNet downsampled untuk pembelajaran tanpa pengawasan lihat downsampled_imagenet
.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builder
Versi :
-
0.1.0
(default): Datset yang Diubah Ukuran Imagenet -
0.1.1
: Pembaruan URL situs web
-
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'train' | 1.281.167 |
'validation' | 50.000 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Kutipan :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resized/8x8 (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 8x8
Ukuran unduhan :
237.11 MiB
Ukuran dataset :
378.49 MiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (8, 8, 3) | uint8 | |
label | LabelKelas | int64 |
- Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/16x16
Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 16x16
Ukuran unduhan :
923.34 MiB
Ukuran dataset :
955.67 MiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (16, 16, 3) | uint8 | |
label | LabelKelas | int64 |
- Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/32x32
Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 32x32
Ukuran unduhan :
3.46 GiB
Ukuran dataset :
2.93 GiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (32, 32, 3) | uint8 | |
label | LabelKelas | int64 |
- Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/64x64
Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 64x64
Ukuran unduhan :
13.13 GiB
Ukuran dataset :
10.29 GiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (64, 64, 3) | uint8 | |
label | LabelKelas | int64 |
- Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):