imagenet_resize

Dataset ini terdiri dari dataset ImageNet yang diubah ukurannya menjadi ukuran tetap. Gambar di sini adalah yang disediakan oleh Chrabaszcz et. Al. menggunakan metode mengubah ukuran kotak.

Untuk ImageNet downsampled untuk pembelajaran tanpa pengawasan lihat downsampled_imagenet .

Membelah Contoh
'train' 1.281.167
'validation' 50.000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 8x8

  • Ukuran unduhan : 237.11 MiB

  • Ukuran dataset : 378.49 MiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
gambar Gambar (8, 8, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

imagenet_resized/16x16

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 16x16

  • Ukuran unduhan : 923.34 MiB

  • Ukuran dataset : 955.67 MiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
gambar Gambar (16, 16, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

imagenet_resized/32x32

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 32x32

  • Ukuran unduhan : 3.46 GiB

  • Ukuran dataset : 2.93 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
gambar Gambar (32, 32, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

imagenet_resized/64x64

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 64x64

  • Ukuran unduhan : 13.13 GiB

  • Ukuran dataset : 10.29 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
gambar Gambar (64, 64, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi