imagenwang

  • Descripción :

Imagewang contiene Imagenette e Imagewoof combinados Image网 (pronunciado "Imagewang"; 网 significa "red" en chino) contiene Imagenette e Imagewoof combinados, pero con algunos giros que lo convierten en un complicado problema de clasificación desequilibrada semisupervisada:

  • El conjunto de validación es el mismo que el de Imagewoof (es decir, el 30% de las imágenes de Imagewoof); no hay imágenes de Imagenette en el conjunto de validación (todas están en el conjunto de entrenamiento)
  • ¡Solo el 10% de las imágenes de Imagewoof están en el conjunto de entrenamiento!
  • El resto está en el directorio unsup ("no supervisado") y no puedes usar sus etiquetas en el entrenamiento.
  • ¡Es incluso difícil escribirlo y decirlo!

El conjunto de datos viene en tres variantes:

  • Tamaño completo
  • 320 píxeles
  • 160 píxeles

Este conjunto de datos consta de la variante {tamaño} del conjunto de datos Imagenette.

Dividir Ejemplos
'train' 14.669
'validation' 3,929
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/tamaño completo (configuración predeterminada)

  • Tamaño de descarga : 2.70 GiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 1.97 GiB

  • Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

imagenwang/320px

  • Tamaño de descarga : 638.80 MiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 460.81 MiB

  • Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

imagenwang/160px

  • Tamaño de descarga : 182.63 MiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 140.40 MiB

  • Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización