imagewang

• Descrizione :

Imagewang contiene Imagenette e Imagewoof combinati Image网 (pronunciato "Imagewang"; 网 significa "rete" in cinese) contiene Imagenette e Imagewoof combinati, ma con alcuni colpi di scena che lo rendono un complicato problema di classificazione sbilanciata semi-supervisionata:

• Il set di validazione è lo stesso di Imagewoof (ovvero il 30% delle immagini Imagewoof); non ci sono immagini Imagenette nel set di convalida (sono tutte nel set di training)
• Solo il 10% delle immagini Imagewoof sono nel set di formazione!
• I restanti si trovano nella directory unsup ("non supervisionato") e non è possibile utilizzare le loro etichette durante l'addestramento!
• È persino difficile da scrivere e difficile da dire!

Il set di dati è disponibile in tre varianti:

• Dimensione piena
• 320px
• 160px

Questo set di dati è costituito dalla variante del set di dati Imagenette {size}.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice

• Descrizione della configurazione : Imagewang contiene Imagenette e Imagewoof combinati.

• Home page : https://github.com/fastai/imagenette

• Codice sorgente : tfds.datasets.imagewang.Builder

• Versioni :

  • 2.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Divide :

Diviso	Esempi
'train'	14.669
'validation'	3.929

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citazione :

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/dimensione intera (configurazione predefinita)

• Dimensione download : 2.70 GiB

• Dimensione del set di dati : 1.97 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

imagewang/320px

• Dimensione download : 638.80 MiB

• Dimensione del set di dati : 460.81 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

imagewang/160px

• Dimensione download : 182.63 MiB

• Dimensione del set di dati : 140.40 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):