имиджван

  • Описание :

Imagewang содержит комбинацию Imagenette и Imagewoof. Image网 (произносится как «Imagewang»; 网 означает «сеть» на китайском языке) содержит комбинацию Imagenette и Imagewoof, но с некоторыми особенностями, которые превращают ее в сложную задачу несбалансированной классификации с полуконтролем:

  • Набор проверки такой же, как у Imagewoof (т.е. 30% изображений Imagewoof); в наборе проверки нет изображений Imagenette (все они находятся в обучающем наборе)
  • Только 10% изображений Imagewoof находятся в обучающем наборе!
  • Остальные находятся в каталоге unsup («неконтролируемый»), и их метки нельзя использовать при обучении!
  • Это даже трудно печатать и трудно сказать!

Набор данных поставляется в трех вариантах:

  • Полный размер
  • 320 пикселей
  • 160 пикселей

Этот набор данных состоит из варианта набора данных Imagenette {size}.

Расколоть Примеры
'train' 14 669
'validation' 3929
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/полноразмерный (конфигурация по умолчанию)

Визуализация

изображениеван/320 пикселей

Визуализация

изображениеван/160 пикселей

Визуализация