ไอริส

• คำอธิบาย :

นี่อาจเป็นฐานข้อมูลที่รู้จักกันดีที่สุดที่พบในวรรณกรรมการจดจำรูปแบบ กระดาษของฟิชเชอร์เป็นกระดาษคลาสสิกในสาขานี้และมีการอ้างอิงบ่อยครั้งจนถึงทุกวันนี้ (ดูตัวอย่าง Duda & Hart) ชุดข้อมูลประกอบด้วย 3 คลาส กลุ่มละ 50 อินสแตนซ์ โดยแต่ละคลาสอ้างอิงถึงประเภทของต้นไอริส คลาสหนึ่งสามารถแยกออกจากคลาสอื่นได้เป็นเส้นตรง ส่วนหลังไม่สามารถแยกออกจากกันเป็นเส้นตรงได้

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• ซอร์สโค้ด : tfds.structured.Iris

• รุ่น :

  • 2.0.0 : API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (ค่าเริ่มต้น): อัปเดตลิงก์ที่เสียหาย

• ขนาดดาวน์โหลด : 3.65 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.62 KiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	150

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
คุณสมบัติ	เทนเซอร์	(4,)	ลอย32
ฉลาก	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('features', 'label')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}