আইরিস

• বর্ণনা :

প্যাটার্ন শনাক্তকরণ সাহিত্যে এটিই সম্ভবত সবচেয়ে পরিচিত ডাটাবেস। ফিশারের কাগজটি ক্ষেত্রের একটি ক্লাসিক এবং আজ পর্যন্ত এটি প্রায়শই উল্লেখ করা হয়। (উদাহরণস্বরূপ, ডুডা এবং হার্ট দেখুন।) ডেটা সেটটিতে 50টি দৃষ্টান্তের 3টি ক্লাস রয়েছে, যেখানে প্রতিটি শ্রেণী আইরিস উদ্ভিদের একটি প্রকারকে বোঝায়। একটি শ্রেণী অন্য 2 থেকে রৈখিকভাবে পৃথক করা যায়; পরেরটি একে অপরের থেকে রৈখিকভাবে পৃথক করা যায় না।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• উত্স কোড : tfds.structured.Iris

• সংস্করণ :

  • 2.0.0 : নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (ডিফল্ট): আপডেট করা ভাঙা লিঙ্ক

• ডাউনলোডের আকার : 3.65 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 7.62 KiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'train'	150

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
বৈশিষ্ট্য	টেনসর	(4,)	float32
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('features', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}