קַשׁתִית

• תיאור :

זהו אולי מסד הנתונים הידוע ביותר שניתן למצוא בספרות זיהוי הדפוסים. המאמר של פישר הוא קלאסיקה בתחום ומתייחסים אליו לעתים קרובות עד היום. (ראה Duda & Hart, למשל.) מערך הנתונים מכיל 3 מחלקות של 50 מופעים כל אחד, כאשר כל מחלקה מתייחסת לסוג של צמח איריס. מחלקה אחת ניתנת להפרדה לינארית מ-2 האחרות; האחרונים אינם ניתנים להפרדה ליניארית זה מזה.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• קוד מקור : tfds.structured.Iris

• גרסאות :

  • 2.0.0 : API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (ברירת מחדל): קישור שבור מעודכן

• גודל הורדה : 3.65 KiB

• גודל מערך נתונים : 7.62 KiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'train'	150

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
מאפיינים	מוֹתֵחַ	(4,)	לצוף32
תווית	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('features', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}