irys

• Opis :

Jest to prawdopodobnie najbardziej znana baza danych, jaką można znaleźć w literaturze dotyczącej rozpoznawania wzorców. Artykuł Fishera jest klasykiem w tej dziedzinie i do dziś jest często przywoływany. (Patrz na przykład Duda i Hart.) Zbiór danych zawiera 3 klasy po 50 instancji każda, gdzie każda klasa odnosi się do rodzaju rośliny irysa. Jedną klasę można liniowo oddzielić od pozostałych 2; te ostatnie NIE są od siebie liniowo oddzielone.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem

• Strona główna : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Kod źródłowy : tfds.structured.Iris

• Wersje :

  • 2.0.0 : Nowe podzielone API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (domyślnie): Zaktualizowano uszkodzony link

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.65 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 7.62 KiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Podział	Przykłady
'train'	150

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
cechy	Napinacz	(4,)	pływak32
etykieta	Etykieta klasy		int64

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('features', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}