- Descripción :
Rostros etiquetados en la naturaleza: una base de datos para estudiar el reconocimiento facial en entornos sin restricciones
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio : http://vis-www.cs.umass.edu/lfw
Código fuente :
tfds.datasets.lfw.BuilderVersiones :
-
0.1.0(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de la descarga :
172.20 MiBTamaño del conjunto de datos :
180.28 MiBAuto-caché ( documentación ): Solo cuando
shuffle_files=False(tren)Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 13,233 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| CaracterísticasDict | ||||
| imagen | Imagen | (250, 250, 3) | uint8 | |
| etiqueta | Texto | cuerda |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised):('label', 'image')Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@TechReport{LFWTech,
author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
institution = {University of Massachusetts, Amherst},
year = 2007,
number = {07-49},
month = {October}
}