lfw
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
چهرههای با برچسب در طبیعت: پایگاهی برای مطالعه تشخیص چهره در محیطهای نامحدود
شکاف | مثال ها |
---|
'train' | 13,233 |
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
})
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|
| FeaturesDict | | | |
تصویر | تصویر | (250، 250، 3) | uint8 | |
برچسب | متن | | رشته | |

@TechReport{LFWTech,
author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
institution = {University of Massachusetts, Amherst},
year = 2007,
number = {07-49},
month = {October}
}
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2022-12-13 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2022-12-13 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# lfw\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nLabeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in\nUnconstrained Environments\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/lfw)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttp://vis-www.cs.umass.edu/lfw\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.lfw.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/lfw/lfw_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.1`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `172.20 MiB`\n\n- **Dataset size** : `180.28 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Only when `shuffle_files=False` (train)\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 13,233 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),\n 'label': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|---------------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (250, 250, 3) | uint8 | |\n| label | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('label', 'image')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @TechReport{LFWTech,\n author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},\n title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},\n institution = {University of Massachusetts, Amherst},\n year = 2007,\n number = {07-49},\n month = {October}\n }"]]