lfw
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
תווית פנים בטבע: מסד נתונים לחקר זיהוי פנים בסביבות לא מוגבלות
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'train' | 13,233 |
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
})
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|
| FeaturesDict | | | |
תמונה | תמונה | (250, 250, 3) | uint8 | |
תווית | טֶקסט | | חוּט | |

@TechReport{LFWTech,
author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
institution = {University of Massachusetts, Amherst},
year = 2007,
number = {07-49},
month = {October}
}
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2022-12-13 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2022-12-13 (שעון UTC)."],[],[],null,["# lfw\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nLabeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in\nUnconstrained Environments\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/lfw)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttp://vis-www.cs.umass.edu/lfw\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.lfw.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/lfw/lfw_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.1`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `172.20 MiB`\n\n- **Dataset size** : `180.28 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Only when `shuffle_files=False` (train)\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 13,233 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),\n 'label': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|---------------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (250, 250, 3) | uint8 | |\n| label | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('label', 'image')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @TechReport{LFWTech,\n author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},\n title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},\n institution = {University of Massachusetts, Amherst},\n year = 2007,\n number = {07-49},\n month = {October}\n }"]]