एलएफडब्ल्यू

• विवरण :

वाइल्ड में लेबल किए गए चेहरे: अप्रतिबंधित वातावरण में चेहरे की पहचान का अध्ययन करने के लिए एक डेटाबेस

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : http://vis-www.cs.umass.edu/lfw

• स्रोत कोड : tfds.datasets.lfw.Builder

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 172.20 MiB

• डेटासेट का आकार : 180.28 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): केवल जब shuffle_files=False (ट्रेन)

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	13,233

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
    'label': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
छवि	छवि	(250, 250, 3)	uint8
लेबल	मूलपाठ		डोरी

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('label', 'image')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@TechReport{LFWTech,
    author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
    title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
    institution = {University of Massachusetts, Amherst},
    year = 2007,
    number = {07-49},
    month = {October}
}