lfw

• Descrizione :

Volti etichettati in natura: un database per lo studio del riconoscimento facciale in ambienti non vincolati

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : http://vis-www.cs.umass.edu/lfw

• Codice sorgente : tfds.datasets.lfw.Builder

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 172.20 MiB

• Dimensione del set di dati : 180.28 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): solo quando shuffle_files=False (treno)

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	13.233

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
    'label': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(250, 250, 3)	uint8
etichetta	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('label', 'image')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@TechReport{LFWTech,
    author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
    title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
    institution = {University of Massachusetts, Amherst},
    year = 2007,
    number = {07-49},
    month = {October}
}