Aprenda o que há de mais recente em aprendizado de máquina, IA generativa e muito mais no WiML Symposium 2023
Registre-se
lfw
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Rostos rotulados na natureza: um banco de dados para estudar o reconhecimento facial em ambientes irrestritos
Dividir | Exemplos |
---|
'train' | 13.233 |
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso :
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|
| RecursosDict | | | |
imagem | Imagem | (250, 250, 3) | uint8 | |
etiqueta | Texto | | corda | |

@TechReport{LFWTech,
author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
institution = {University of Massachusetts, Amherst},
year = 2007,
number = {07-49},
month = {October}
}
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2022-12-13 UTC.
[null,null,["Última atualização 2022-12-13 UTC."],[],[],null,["# lfw\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nLabeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in\nUnconstrained Environments\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/lfw)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttp://vis-www.cs.umass.edu/lfw\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.lfw.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/lfw/lfw_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.1`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `172.20 MiB`\n\n- **Dataset size** : `180.28 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Only when `shuffle_files=False` (train)\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 13,233 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),\n 'label': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|---------------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (250, 250, 3) | uint8 | |\n| label | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('label', 'image')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @TechReport{LFWTech,\n author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},\n title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},\n institution = {University of Massachusetts, Amherst},\n year = 2007,\n number = {07-49},\n month = {October}\n }"]]