hilang_dan_ditemukan

  • Keterangan :

Kumpulan Data LostAndFound mengatasi masalah pendeteksian hambatan kecil tak terduga di jalan yang sering kali disebabkan oleh hilangnya kargo. Kumpulan data ini terdiri dari 112 rangkaian video stereo dengan 2.104 bingkai beranotasi (memilih kira-kira setiap sepersepuluh bingkai dari data yang direkam).

Kumpulan data dirancang serupa dengan kumpulan data 'Pemandangan Kota'. Dataset ini menyediakan: - pasangan gambar stereo dalam resolusi warna 8 atau 16 bit - peta disparitas yang telah dihitung sebelumnya - label semantik kasar untuk objek dan jalan

Deskripsi label diberikan di sini: http://www.6d-vision.com/laf_table.pdf

Membelah Contoh
'test' 1.203
'train' 1.036
@inproceedings{pinggera2016lost,
  title={Lost and found: detecting small road hazards for self-driving vehicles},
  author={Pinggera, Peter and Ramos, Sebastian and Gehrig, Stefan and Franke, Uwe and Rother, Carsten and Mester, Rudolf},
  booktitle={2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
  year={2016}
}

lost_and_found/semantic_segmentation (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data segmentasi semantik yang Hilang dan Ditemukan.

  • Ukuran unduhan : 5.44 GiB

  • Ukuran kumpulan data : 5.42 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
    'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
gambar_id Teks rangkaian
gambar_kiri Gambar (1024, 2048, 3) uint8
segmentasi_label Gambar (1024, 2048, 1) uint8

hilang_dan_ditemukan/stereo_disparity

  • Deskripsi konfigurasi : Gambar stereo dan peta disparitas yang Hilang dan Ditemukan.

  • Ukuran unduhan : 12.16 GiB

  • Ukuran kumpulan data : 12.22 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
    'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
    'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
disparitas_peta Gambar (1024, 2048, 1) uint8
gambar_id Teks rangkaian
gambar_kiri Gambar (1024, 2048, 3) uint8
gambar_kanan Gambar (1024, 2048, 3) uint8

hilang_dan_ditemukan/penuh

  • Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data Hilang dan Ditemukan Lengkap.

  • Ukuran unduhan : 12.19 GiB

  • Ukuran kumpulan data : 12.25 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
    'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
    'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
    'instance_id': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
    'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
disparitas_peta Gambar (1024, 2048, 1) uint8
gambar_id Teks rangkaian
gambar_kiri Gambar (1024, 2048, 3) uint8
gambar_kanan Gambar (1024, 2048, 3) uint8
instance_id Gambar (1024, 2048, 1) uint8
segmentasi_label Gambar (1024, 2048, 1) uint8

hilang_dan_ditemukan/penuh_16bit

  • Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data Hilang dan Ditemukan Lengkap.

  • Ukuran unduhan : 34.90 GiB

  • Ukuran kumpulan data : 35.05 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
    'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
    'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
    'instance_id': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
    'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
disparitas_peta Gambar (1024, 2048, 1) uint8
gambar_id Teks rangkaian
gambar_kiri Gambar (1024, 2048, 3) uint8
gambar_kanan Gambar (1024, 2048, 3) uint8
instance_id Gambar (1024, 2048, 1) uint8
segmentasi_label Gambar (1024, 2048, 1) uint8