lvis

  • Descrizione :

LVIS: un set di dati per la segmentazione di istanze di vocabolario di grandi dimensioni.

Diviso Esempi
'minival' 4.809
'test' 19.822
'train' 100.170
'validation' 19.809
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (Nessuno, Nessuno, 3) uint8
immagine/id Tensore int64
neg_category_ids Sequenza(ClassLabel) (Nessuno,) int64
non_esaustivo_categoria_id Sequenza(ClassLabel) (Nessuno,) int64
oggetti Sequenza
oggetti/area Tensore int64
oggetti/bbox Funzione BBox (4,) float32
oggetti/id Tensore int64
oggetti/etichetta ClassLabel int64
oggetti/segmentazione Immagine (Nessuno, Nessuno, 1) uint8

Visualizzazione

  • Citazione :
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}