ملاريا

• وصف :

تحتوي مجموعة بيانات الملاريا على إجمالي 27,558 صورة خلوية مع حالات متساوية من الخلايا الطفيلية وغير المصابة من صور شريحة الدم الرقيقة للخلايا المجزأة.

• وثائق إضافية : استكشاف الأوراق باستخدام الكود

• الصفحة الرئيسية : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• كود المصدر : tfds.datasets.malaria.Builder

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 337.08 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 317.62 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'train'	27,558

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
صورة	صورة	(لا شيء، لا شيء، 3)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}