- คำอธิบาย :
ฐานข้อมูลคณิตศาสตร์.
โค้ดชุดข้อมูลนี้สร้างคู่คำถามและคำตอบทางคณิตศาสตร์ จากประเภทคำถามต่างๆ ที่มีความยากระดับโรงเรียนโดยประมาณ สิ่งนี้ออกแบบมาเพื่อทดสอบการเรียนรู้ทางคณิตศาสตร์และทักษะการให้เหตุผลเชิงพีชคณิตของโมเดลการเรียนรู้
เอกสารต้นฉบับ: การวิเคราะห์ความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองประสาท (Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli)
ตัวอย่างการใช้งาน:
train_examples, val_examples = tfds.load(
'math_dataset/arithmetic__mul',
split=['train', 'test'],
as_supervised=True)
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสที่มา :
tfds.datasets.math_dataset.Builderรุ่น :
-
1.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
2.17 GiBแยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 1,999,998 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| คำตอบ | ข้อความ | สตริง | ||
| คำถาม | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):('question', 'answer')รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
การอ้างอิง :
@article{2019arXiv,
author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
year = {2019},
journal = {arXiv:1904.01557}
}
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _linear_1d (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
ขนาดชุดข้อมูล :
141.27 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _linear_1d_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
246.31 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _linear_2d
ขนาดชุดข้อมูล :
174.46 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _linear_2d_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
281.35 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _polynomial_roots
ขนาดชุดข้อมูล :
209.67 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _polynomial_roots_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
297.84 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _sequence_next_term
ขนาดชุดข้อมูล :
186.03 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/พีชคณิต _sequence_nth_term
ขนาดชุดข้อมูล :
222.03 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _add_or_sub
ขนาดชุดข้อมูล :
138.95 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _add_or_sub_in_base
ขนาดชุดข้อมูล :
142.87 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _add_sub_multiple
ขนาดชุดข้อมูล :
140.18 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _div
ขนาดชุดข้อมูล :
128.14 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _mixed
ขนาดชุดข้อมูล :
143.08 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _mul
ขนาดชุดข้อมูล :
123.42 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _mul_div_multiple
ขนาดชุดข้อมูล :
140.60 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/เลขคณิต _nearest_integer_root
ขนาดชุดข้อมูล :
185.02 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/เลขคณิต _simplify_surd
ขนาดชุดข้อมูล :
254.30 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/แคลคูลัส _ differentiate
ขนาดชุดข้อมูล :
244.75 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/แคลคูลัส _differentiate_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
310.79 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _ใกล้เคียงที่สุด
ขนาดชุดข้อมูล :
179.75 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _closest_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
256.87 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _kth_biggest
ขนาดชุดข้อมูล :
195.94 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _kth_biggest_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
267.90 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _pair
ขนาดชุดข้อมูล :
135.12 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _pair_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
231.35 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _sort
ขนาดชุดข้อมูล :
179.28 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การเปรียบเทียบ _sort_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
260.00 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การวัด _conversion
ขนาดชุดข้อมูล :
166.67 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/การวัด _เวลา
ขนาดชุดข้อมูล :
165.06 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _base_conversion
ขนาดชุดข้อมูล :
139.60 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _div_remainder
ขนาดชุดข้อมูล :
172.82 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _div_remainder_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
273.13 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลขทาง คณิตศาสตร์ _gcd
ขนาดชุดข้อมูล :
175.57 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลข ทางคณิตศาสตร์ _gcd_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
284.52 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _is_factor
ขนาดชุดข้อมูล :
125.69 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _is_factor_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
232.11 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลข ทางคณิตศาสตร์ _is_prime
ขนาดชุดข้อมูล :
123.88 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลข ทางคณิตศาสตร์ _is_prime_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
231.57 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/ตัวเลข _lcm
ขนาดชุดข้อมูล :
184.13 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลข ทางคณิตศาสตร์ _lcm_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
267.70 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลข ทางคณิตศาสตร์ _list_prime_factors
ขนาดชุดข้อมูล :
158.40 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูล/ตัวเลข ทางคณิตศาสตร์ _list_prime_factors_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
251.96 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _place_value
ขนาดชุดข้อมูล :
144.20 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _place_value_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
243.95 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _round_number
ขนาดชุดข้อมูล :
159.81 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ตัวเลข _round_number_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
247.42 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _add
ขนาดชุดข้อมูล :
304.24 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _coefficient_named
ขนาดชุดข้อมูล :
266.31 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _collect
ขนาดชุดข้อมูล :
190.81 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _compose
ขนาดชุดข้อมูล :
280.29 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _evaluate
ขนาดชุดข้อมูล :
162.76 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _evaluate_composed
ขนาดชุดข้อมูล :
272.91 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _expand
ขนาดชุดข้อมูล :
248.78 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False(รถไฟ)ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/พหุนาม _simplify_power
ขนาดชุดข้อมูล :
262.49 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์/ความน่าจะ เป็น _swr_p_level_set
ขนาดชุดข้อมูล :
273.22 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์/ความน่าจะ เป็น _swr_p_sequence
ขนาดชุดข้อมูล :
261.34 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):