mctaco

• Açıklama :

MC-TACO, zamansal sağduyu anlayışı gerektiren 13 bin soru-cevap çiftinden oluşan bir veri kümesidir. Veri kümesi beş geçici özellik içerir:

1. süre (bir etkinliğin ne kadar sürdüğü)
2. zamansal sıralama (tipik olay sırası)
3. tipik zaman (bir olay meydana geldiğinde)
4. sıklık (bir olayın meydana gelme sıklığı)
5. durağanlık (bir durumun çok uzun bir süre veya süresiz olarak sürdürülmesi)

Bu veri setinin, bu özel muhakeme problemleri sınıfının gelecekteki keşfini destekleyebileceğini umuyoruz.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://github.com/CogComp/MCTACO

• Kaynak kodu : tfds.datasets.mctaco.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 2.27 MiB

• Veri kümesi boyutu : 3.18 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	9.442
'validation'	3.783

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
cevap	Metin		sicim
kategori	SınıfEtiketi		int64
etiket	SınıfEtiketi		int64
soru	Metin		sicim
cümle	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}