mlqa

• Descrizione :

MLQA (Multilingual Question Answering Dataset) è un set di dati di riferimento per la valutazione delle prestazioni di risposta alle domande multilingue. Il set di dati è composto da 7 lingue: arabo, tedesco, spagnolo, inglese, hindi, vietnamita, cinese.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://github.com/facebookresearch/MLQA

• Codice sorgente : tfds.datasets.mlqa.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 72.21 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
risposte	Sequenza
risposte/risposta_inizio	Tensore		int32
risposte/testo	Testo		corda
contesto	Testo		corda
id	Tensore		corda
domanda	Testo		corda
titolo	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : MLQA 'ar' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 9.28 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	5.335
'validation'	517

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/de

• Descrizione della configurazione : MLQA 'de' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 5.06 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	4.517
'validation'	512

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/it

• Descrizione della configurazione : MLQA 'en' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 15.72 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	11.590
'validation'	1.148

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/es

• Descrizione della configurazione : MLQA 'es' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 5.09 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	5.253
'validation'	500

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/ciao

• Descrizione della configurazione : MLQA 'hi' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 12.83 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	4.918
'validation'	507

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• Descrizione della configurazione : MLQA 'vi' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 8.77 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	5.495
'validation'	511

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• Descrizione della configurazione : MLQA 'zh' dev e test split.

• Dimensione del set di dati: 5.13 MiB

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	5.137
'validation'	504

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):