oxford_iiit_pet

Dataset hewan peliharaan Oxford-IIIT adalah 37 kategori dataset gambar hewan peliharaan dengan kira-kira 200 gambar untuk setiap kelas. Gambar memiliki variasi besar dalam skala, pose, dan pencahayaan. Semua gambar memiliki anotasi kebenaran dasar yang terkait dengan trah.

Membelah Contoh
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
nama file Teks rangkaian
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
label LabelKelas int64
segmentation_mask Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 1) uint8
jenis LabelKelas int64
  • Kutipan :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}