oxford_iiit_pet

Набор данных домашних животных Oxford-IIIT представляет собой набор данных изображений домашних животных из 37 категорий с примерно 200 изображениями для каждого класса. Изображения имеют большие вариации масштаба, позы и освещения. Все изображения имеют соответствующую аннотацию о породе.

Расколоть Примеры
'test' 3669
'train' 3680
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
имя файла Текст tf.string
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) tf.uint8
этикетка Метка класса tf.int64
сегментация_маска Изображение (Нет, Нет, 1) tf.uint8
разновидность Метка класса tf.int64
  • Цитата :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}