oxford_iiit_pet

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data

• Описание :

Набор данных домашних животных Oxford-IIIT представляет собой набор данных изображений домашних животных из 37 категорий с примерно 200 изображениями для каждого класса. Изображения имеют большие вариации масштаба, позы и освещения. Все изображения имеют соответствующую аннотацию о породе.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Исходный код : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Версии :

  • 3.2.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 773.52 MiB

• Размер набора данных : 774.69 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'test'	3669
'train'	3680

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
имя файла	Текст		нить
изображение	Изображение	(Нет, Нет, 3)	uint8
этикетка	Метка класса		int64
сегментация_маска	Изображение	(Нет, Нет, 1)	uint8
разновидность	Метка класса		int64

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}