לַעֲבוֹר

• תיאור :

PASS הוא מערך תמונות בקנה מידה גדול שאינו כולל בני אדם, חלקים אנושיים או מידע אישי אחר. זה יכול לשמש עבור אימון מקדים בפיקוח עצמי באיכות גבוהה תוך הפחתה משמעותית של חששות הפרטיות.

PASS מכיל 1,439,589 תמונות ללא כל תוויות שמקורן ב-YFCC-100M.

כל התמונות במערך נתונים זה מורשות תחת רישיון CC-BY, וכך גם מערך הנתונים עצמו. עבור YFCC-100M ראה http://www.multimediacommons.org/

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pass/

• קוד מקור : tfds.datasets.pass.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 : שחרור ראשוני.
  • 2.0.0 : v2: הסירו 472 תמונות מ-v1 מכיוון שהן מכילות בני אדם. נוספו גם מטא נתונים: תאריך צילום ו-GPS.
  • 3.0.0 (ברירת מחדל): v3: הסירו 131 תמונות מ-v2 מכיוון שהן מכילות בני אדם/קעקועים.

• גודל הורדה : 167.30 GiB

• גודל מערך נתונים : 166.43 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'train'	1,439,588

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/gps_lat': float32,
    'image/gps_lon': float32,
    'image/hash': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תמונה	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
image/creator_uname	טֶקסט		חוּט
תמונה/תאריך_צילום	טֶקסט		חוּט
image/gps_lat	מוֹתֵחַ		לצוף32
image/gps_lon	מוֹתֵחַ		לצוף32
תמונה/hash	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}