প্যাচ_ক্যামেলিয়ন

  • বর্ণনা :

PatchCamelyon বেঞ্চমার্ক হল একটি নতুন এবং চ্যালেঞ্জিং ইমেজ ক্লাসিফিকেশন ডেটাসেট। এটি লিম্ফ নোড বিভাগের হিস্টোপ্যাথলজিক স্ক্যান থেকে প্রাপ্ত 327.680 রঙিন চিত্র (96 x 96px) নিয়ে গঠিত। প্রতিটি চিত্র একটি বাইনারি লেবেল দিয়ে টীকা করা হয় যা মেটাস্ট্যাটিক টিস্যুর উপস্থিতি নির্দেশ করে। PCam মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য একটি নতুন বেঞ্চমার্ক প্রদান করে: CIFAR10 এর থেকে বড়, ইমেজনেটের থেকে ছোট, একটি একক GPU-তে প্রশিক্ষণযোগ্য।

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 32,768
'train' 262,144
'validation' 32,768
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
আইডি পাঠ্য স্ট্রিং
ইমেজ ছবি (৯৬, ৯৬, ৩) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}