patch_camelyon

• Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin

• Açıklama :

PatchCamelyon kıyaslaması, yeni ve zorlu bir görüntü sınıflandırma veri kümesidir. Lenf düğümü bölümlerinin histopatolojik taramalarından çıkarılan 327.680 renkli görüntüden (96 x 96 piksel) oluşur. Her görüntü, metastatik doku varlığını gösteren ikili bir etiketle açıklanmıştır. PCam, makine öğrenimi modelleri için yeni bir kıyaslama sağlar: CIFAR10'dan büyük, Imagenet'ten küçük, tek bir GPU üzerinde eğitilebilir.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 7.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 7.06 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	32.768
'train'	262.144
'validation'	32.768

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
İD	Metin		sicim
resim	resim	(96, 96, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}