- Mô tả :
IQa vật lý: QA tương tác vật lý, một tiêu chuẩn QA thông thường mới cho lý luận vật lý ngây thơ tập trung vào cách chúng ta tương tác với các đồ vật hàng ngày trong các tình huống hàng ngày. Bộ dữ liệu này tập trung vào khả năng chi trả của các đối tượng, nghĩa là mỗi đối tượng vật lý có thể thực hiện những hành động nào (ví dụ: có thể sử dụng một chiếc giày làm chặn cửa) và những tương tác vật lý mà một nhóm đối tượng có thể thực hiện (ví dụ: có thể đặt một quả táo trên đầu trang của một cuốn sách, nhưng không phải theo cách khác). Bộ dữ liệu yêu cầu lập luận về cả cách sử dụng nguyên mẫu của đồ vật (ví dụ: giày được dùng để đi bộ) và cách sử dụng đồ vật không phải nguyên mẫu nhưng hợp lý trên thực tế (ví dụ: giày có thể được dùng làm chặn cửa). Bộ dữ liệu bao gồm 20.000 cặp QA là câu hỏi trắc nghiệm hoặc câu hỏi đúng/sai.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started
Mã nguồn :
tfds.datasets.piqa.Builder
Phiên bản :
-
1.0.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
1.74 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
5.92 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 16,113 |
'validation' | 1.838 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'goal': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
ghi bàn | Chữ | chuỗi | ||
Tôi | Chữ | chuỗi | ||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
sol1 | Chữ | chuỗi | ||
sol2 | Chữ | chuỗi |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@inproceedings{Bisk2020,
author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
and Yejin Choi},
title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
Natural Language},
booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
Artificial Intelligence},
year = {2020},
}