Quickdraw_bitmap

• Описание :

Набор данных Quick Draw представляет собой коллекцию из 50 миллионов рисунков в 345 категориях, предоставленных игроками игры Quick, Draw!. Набор растровых данных содержит эти рисунки, преобразованные из векторного формата в изображения в оттенках серого 28x28.

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом

• Домашняя страница : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset.

• Исходный код : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder .

• Версии :

  • 3.0.0 (по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 36.82 GiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автокэширование ( документация ): неизвестно.

• Расколы :

Расколоть	Примеры
'train'	50 426 266

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип	Описание
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(28, 28, 1)	uint8
этикетка	Класслейбл		int64

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}